企业 AI Agent 管理与执行治理平台
我们把项目工作区、模型与 Agent、权限、额度和执行记录放到一个平台里。员工有固定入口，管理员随时能查谁在什么项目里用了什么。
任务跑起来很容易。公司更关心谁发起、用了什么、出了什么结果，出了问题还能不能查回来。
我们把这件事叫作“融会贯通”：多个人、多个 Agent 发起的执行汇到一处，任务有记录，结果有人接，换个人也能继续做。
先看使用范围
先看你要解决个人使用，还是团队管理。使用范围不同，选的产品也不同。
几个人先用起来
聊天、查资料、写文档、做演示，豆包、Kimi、WorkBuddy 这类工具更直接。人数少、任务不碰内部系统时，没有必要先上治理平台。
多个团队一起用
采购分散、成果留在个人账号里、费用对不上项目时，我们帮你把可接入的模型和 Agent 纳入公司的项目、权限和额度体系。
AI 开始操作系统
Agent 一旦会读写代码库、工单、CRM 或内部文件，就要明确谁授权、能做什么、发生了什么，以及结果交给了谁。
你不必把所有人锁在同一款 AI 工具里。我们负责管理已经接入并获得授权的模型、Agent 与工作区。试点时，我们会逐项核对接口、许可和部署条件。
看完整选型说明从开通到复盘
我们把散在个人账号、电脑和聊天记录里的工作，重新归到人员、项目和工作区。
员工通过平台登录，在自己有权限的项目中开始工作。
需要运行环境时提交申请，由管理员审核并分配工作区资源。
在工作区使用企业已经配置的模型、Agent、项目文件和工具。
项目角色限制访问范围；支持权限确认的 Agent 会在工具或命令执行前请求批准。
使用人、工作区、项目、引擎、模型、状态和 Token 用量可以统一查询。
项目、文件和会话可以按角色和有效期分享，需要时随时撤销。
员工这一侧
企业推 AI 卡住的地方，往往不是买不到工具，是员工不知道从哪下手。我们把做法写进产品：挑一条工作流，每一步该用什么、该跟 AI 说什么，都摆在那里。
工作流
工作流把一件事拆成几步，每一步挂着这一步要用的技能。按流程开工会生成一条可视化工作流，节点逐步推进， 产出物自动挂回项目。
AI 员工团队
能力市场里是按职能打包好的 AI 员工团队——学术研究、设计、工程研发、财务、医疗健康、市场营销。 每支团队按角色分工，自带这类活需要的技能。
员工进入项目工作区完成任务，管理员查看权限、资源和同一批执行记录。
工作台
员工不用自己装环境或找密钥。工作台会引导他申请工作区，管理员开通后即可进入项目。
工作区
工作区是项目自己的运行环境，文件、上下文、工具和执行记录都留在里面。同事可以被拉进同一个工作区，接着往下做。
运行环境
每个工作区背后是实打实的 vCPU、内存和磁盘配额，跑在公司自己的宿主机上。管理员看得到分配了多少、 实际用了多少，也能把工作区里跑起来的服务按端口开出去。
发现
员工只会看到公司已经接入、并且当前项目允许使用的能力。需要换模型或 Agent 时，不必把文件搬出项目。
共享中心
团队可以把提示词、任务模板和处理流程发布到共享中心。人员调整后，这些做法仍然留在项目里。
AI 额度
额度按用户和计划分配。员工能看到剩余额度，管理者可以按工作区、项目、引擎和模型核对用量。
管理控制台
管理员在这里处理工作区资源、成员权限、模型供应商、申请审核和登录日志。
当前产品范围
我们把现成功能和需要现场确认的部分分开列出，方便你估算实施工作量。
当前可用
按配置生效
不同 Agent 对权限确认的支持并不相同，部署时按实际运行方式配置。
试点确认
能调用不等于已经具备稳定接口和商业许可，接入前逐项核对。
真实产品界面
这些都是产品中的实际页面。为保护内部信息，我们替换了人员、项目、Agent、模型和经营数字。
安全与边界
部署前，我们会和你确认数据边界、记录保留时间和系统接入范围。
从一个团队试起，还是直接按全公司规划，取决于你现在的阶段和数据要求。
由我们托管，开通即用，适合先验证价值的团队。
面向已经确定要推广的部门，提供组织目录、项目空间和用量管理。
面向需要统一管理全公司 AI 使用的企业，治理能力完整开放。
部署在企业自有环境中，数据边界和模型接入方式由企业确定。
敏感数据留在内部，通用能力使用外部模型，按场景划分边界。
让 CRM、ERP、OA、工单等系统通过统一入口使用 AI 能力。
公司主体、试点交付、验收口径和价格构成都会写进沟通材料和合同。
价格取决于团队规模、部署方式、AI 资源和系统接入范围。
新闻与洞察
先判断员工需要一个好用的工具，还是公司已经需要管理多个团队的账号、数据、费用和执行记录。
阅读全文Agent 使用谁的身份，能动哪些数据，敏感操作由谁确认，都应在上线前定好。
阅读全文先查数据要放在哪里、系统怎么连接、谁负责运维，再确定部署方式。
阅读全文我们为企业统一管理项目工作区、模型与 Agent、访问权限、用量额度和执行记录，团队换人后也能接着做。
几个人聊天、查资料或写文档，先用顺手的工具。多个团队开始共用模型、接触公司数据，或者费用和执行记录需要统一核对时，可以再找我们。能否接入现有工具，要看接口、企业授权和部署条件。
通常不用。我们会先盘点现有模型、知识库、代码仓库和业务系统，再在试点范围内确认接入方式。
现在可以管理组织成员与角色、工作区申请和实例、模型渠道、用户额度、资源共享和 AI 对话记录。用量可按用户、工作区、项目、引擎和模型查询。工具操作确认、沙箱边界和外部系统接入要结合 Agent 与部署配置确认。
日志只是其中一部分。项目角色控制访问范围，额度窗口限制消耗；支持权限确认的 Agent 会在执行工具或命令前请用户批准。执行结束后，管理员可以按用户、项目、模型和状态查询记录。
支持。除 SaaS 云服务外，还提供企业版、私有化部署和混合部署，可根据数据不出域要求确定部署边界和模型接入方式。
员工不需要自己安装环境或配置密钥。第一次进入平台时，工作台会引导申请工作区，管理员审核开通后即可开始任务。
试点通常选择一个研发或信息化团队和一到两个高频任务，运行四到六周。开始前记录耗时、返工、成本和结果，结束后与基线对比。价格取决于团队规模、部署方式、模型与执行资源、治理要求和系统接入范围。
告诉我们哪个团队正在使用哪些 AI，以及成本、权限、交接或执行记录中最难管理的问题。
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